多方安全计算在通信网络中的隐私保护与数据安全

吴国辉

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多方安全计算在通信网络中的隐私保护与数据安全

更新时间：2026-07-10

- 多方安全计算在通信网络中的隐私保护与数据安全
- Issue 4, Pages: 51-54(2023)
- 作者机构：
  
  中移铁通江西分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP309
- Published：2023
- 稿件说明：
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吴国辉. 多方安全计算在通信网络中的隐私保护与数据安全[J]. 2023, (4): 51-54.
DOI：

吴国辉. 多方安全计算在通信网络中的隐私保护与数据安全[J]. 2023, (4): 51-54. DOI：

摘要

多方安全计算通过分散存储和计算过程，保护数据在通信过程中的隐私和机密性。神经网络算法在威胁检测、恶意软件检测、用户身份验证、加密解密、异常检测和预警等方面发挥重要作用。进一步讨论了神经网络算法在通信安全构建中的拓展。以某5G手机卡激活为例，介绍了基于神经网络算法的多方安全防护流程。多方安全计算和神经网络算法的应用有助于提高通信网络的安全性和隐私保护，该技术的发展将在未来的通信网络中发挥重要作用，确保用户隐私和数据的安全。

Abstract

关键词

Keywords

references

轨道交通移动边缘计算网络安全综述[J]. 谢人超;文雯;唐琴琴;刘云龙;谢高畅;黄韬.通信学报,2023(04)

基于隐私保护的反向传播神经网络学习算法[J]. 王健.计算机科学,2022(S1)

船舶通信网络主动防御下隐私信息保护研究[J]. 卞璐.舰船科学技术,2021(06)

光纤通信网络传送继电保护信号传输方法研究[J]. 郭子靖;马松龄.计算机仿真,2017(10)

移动环境中区块链的隐私保护和可扩展技术研究[D]. 牛玉坤.中国科学技术大学,2022(03)

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