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Published:2023
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曹明. 面向算网融合的边缘计算网络任务卸载策略优化方法[J]. 2023, (3): 64-68.
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曹明. 面向算网融合的边缘计算网络任务卸载策略优化方法[J]. 2023, (3): 64-68. DOI:
为了解决传统网络任务卸载策略存在的任务平均能耗较高的不足,本文面向算网融合,针对边缘计算网络任务卸载策略优化方法展开研究。转换算力资源的地址属性得到网络时延,判断用户使用时的位置方向,加载训练阶段的网络参数,得到卸载所需最大功率;对用户进行信道分配,制定卸载策略,降低信道间干扰对卸载策略的影响,合理分配移动设备传输功率使其达到最优;对非线性规划设备进行能耗运算,改善边界分支范围划定,二次剪枝快速搜寻最优值,将局部最优解累加得到问题最优解从而实现网络任务卸载策略优化。实验结果表明,运用本文方法平均耗能最低,提升计算速率,完成计算机网络任务的高效卸载。
边缘计算中基于综合信任评价的任务卸载策略[J]. 熊小峰;黄淳岚;乐光学;戴亚盛;杨晓慧;杨忠明.电子学报,2022(09)
任务迁移的移动边缘计算系统中资源分配和任务卸载策略[J]. 贾淑霞;郝万明;高梓涵;杨守义.电讯技术,2022(08)
面向5G边缘计算网络的联合需求响应与任务卸载策略[J]. 陆旭;陈影;许中平;张海全;慕春芳;陈恺;孙毅.中国电力,2022(10)
智能超表面赋能移动边缘计算部分任务卸载策略[J]. 李斌;刘文帅;谢万城;叶迎晖.电子与信息学报,2022(07)
基于最小完成时间的车载边缘计算任务流卸载策略[J]. 李波;晋士程;丁洪伟;武浩.计算机工程与设计,2021(12)
面向移动边缘计算的联合计算卸载和资源分配策略研究[J]. 黄冬晴;俞黎阳;陈珏;魏同权.华东师范大学学报(自然科学版),2021(06)
改进GA的边缘计算任务卸载与资源分配策略[J]. 贾觐;暴占彪.计算机工程与设计,2021(11)
移动边缘计算场景下基于免疫优化的任务卸载[J]. 朱思峰;孙恩林;柴争义.西安电子科技大学学报,2022(01)
基于马尔科夫优化的移动边缘计算车载网络任务卸载[J]. 李沁颖;曹青松.济南大学学报(自然科学版),2021(06)
移动边缘计算中的无人机群协同任务卸载策略研究[J]. 姚维;黄俊.重庆邮电大学学报(自然科学版),2022(03)
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