智能工业时代:工业场景下的AI大模型体系架构与应用探索

陈录城; 杨振发; 鲁效平; 盛国军; 秦承刚; 王超; 王朋静

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智能工业时代:工业场景下的AI大模型体系架构与应用探索

更新时间：2026-04-17

- 智能工业时代:工业场景下的AI大模型体系架构与应用探索
- Vol. 1, Issue 1, Pages: 108-117(2024)
- 作者机构：
  
  1. 大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室
  2. 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司
  3. 卡奥斯物联科技股份有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： F424;TP18
- Published：2024
- 稿件说明：
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陈录城, 杨振发, 鲁效平, et al. 智能工业时代:工业场景下的AI大模型体系架构与应用探索[J]. 2024, 1(1): 108-117.
DOI：

陈录城, 杨振发, 鲁效平, et al. 智能工业时代:工业场景下的AI大模型体系架构与应用探索[J]. 2024, 1(1): 108-117. DOI：

摘要

自工业革命以来

工业生产先后经历了机械化、电气化、自动化、信息化的演进

正从数字化向智能化迈进

AI大模型凭借卓越的理解能力、生成能力和泛化能力

正推动工业走向自适应、自决策和自执行。卡奥斯COSMOPlat基于海尔集团40年制造经验

自主研发了国内首个以工业互联网平台为数字底座的多模态大模型——COSMO-GPT工业大模型

已在智能柔性装配、服装辅助设计和注塑机工艺参数优化等场景落地应用

有效提升了产品设计、生产效率

降低了生产成本

为大模型在工业领域的应用推广提供了参考和借鉴。

Abstract

关键词

Keywords

references

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