智算中心IB及RoCE网络技术探究

李家清; 王祎玮; 李道通; 段新权

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智算中心IB及RoCE网络技术探究

更新时间：2026-04-21

- 智算中心IB及RoCE网络技术探究
- Vol. 37, Issue 1, Pages: 42-48+80(2024)
- 作者机构：
  
  1. 中移(苏州)软件技术有限公司
  2. 中国移动通信集团设计院有限公司
  3. 中国移动通信集团设计院有限公司安徽分院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP18;TP30
- Published：2024
- 稿件说明：
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李家清, 王祎玮, 李道通, et al. 智算中心IB及RoCE网络技术探究[J]. 2024, 37(1): 42-48+80.
DOI：

李家清, 王祎玮, 李道通, et al. 智算中心IB及RoCE网络技术探究[J]. 2024, 37(1): 42-48+80. DOI：

摘要

增强智算中心的网络可靠性、降低网络传输中的时延，是提升GPU集群算力水平的关键。因此，RDMA成为了智算中心的关键网络技术。本文详细论述了RDMA中智算中心参数网络普遍使用的IB和RoCE网络技术，并对其组网方式进行了探讨研究。对于智算中心需要极致性能的大模型训练场景时，建议采用IB组建参数网络集群。只需普通性能的大模型训练或中小模型训练场景时，考虑成本问题，可优先采用RoCE组建参数网络。

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