数智化转型作为数字化转型的2.0版，并非简单的技术迭代，而是以人工智能与数据要素深度融合为核心的范式性跃迁，是重塑制造业核心竞争力、培育新质生产力的关键路径。文章立足制造业高质量发展需求，突破传统数字化研究的局限，系统阐释了数智化转型的时代必然性，重点揭示了其驱动制造业实现的三大范式革新，并指出了当前制造业数智化转型面临“数据治理、模型训练、场景落地”的结构性瓶颈。对此，文章提出了“技术突破—数据筑基—场景落地—标准支撑”的破解路径，通过构建自主可控的数智技术底座、高质量工业数据体系、场景化改造模式及标准化评估框架，释放人工智能对制造业的叠加、倍增效应。