制造业数智化转型是数字经济与实体经济深度融合的核心路径，也是两化融合向纵深发展的关键方向。工业场景作为制造业数智化转型的基本业务单元和核心切入点，其标准化建设直接决定转型成效。本文从制造业数智化转型的政策背景与技术趋势入手，系统分析了典型工业场景数智化的共性需求与核心难点，创新性地提出了“数据筑基—模型赋智—应用赋能”三位一体的研究框架，明确了专用数据集规范、垂域模型知识嵌入、可信评估与智能体全生命周期管理等关键标准要点，并构建了由易至难、试点引领的实施路径，为推动制造业从数字化向数智化跨越提供了标准化指引。