1. 厦门理工学院计算机科学与技术系
2. 台中科技大学资讯工程系
Published:2013
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柳玲, 陈同孝, 朱顺痣, et al. SPAM数据挖掘Kim算法的隐写分析[J]. 2013, 18(4): 31-36.
DOI:
柳玲, 陈同孝, 朱顺痣, et al. SPAM数据挖掘Kim算法的隐写分析[J]. 2013, 18(4): 31-36. DOI:
隐写分析的目的主要是判断数字载体是否嵌有秘密信息.为了研究Kim等人提出的可逆数据隐藏算法的隐写性,用SPAM伪装分析器对其进行了隐写分析.实验中,选取RSP图库中5 000张大小为512 x 512的8位灰阶图像,对算法设置不同嵌入等级和采样间隔,以7种藏量来测试其抗SPAM检测的情况.最后,给出不同参数下算法抗SPAM检测变化的规律.实验结果表明,一般情况下,Kim等人提出的算法抗SPAM检测的平均错误率为0. 88 }21. 00%,在嵌入等级较大时,抗SPAM检测的错误率可达30%以上,为以该算法作为载体来进行消息传递提供了参考.
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