1. 东北林业大学 信息与计算机工程学院,黑龙江,哈尔滨,150040
2. 东北林业大学 材料科学与工程学院,哈尔滨,150040
Published:2013
移动端阅览
HUANG Ying-lai, LIU Zhen-bo, YU Ming, et al. 混合滤波图像去噪方法[J]. 2013, 18(3): 54-58.
DOI:
HUANG Ying-lai, LIU Zhen-bo, YU Ming, et al. 混合滤波图像去噪方法[J]. 2013, 18(3): 54-58. DOI:
针对传统的小波去噪方法会产生马赛克的问题
根据小波去噪理论以及阈值去噪理论
设计了一种基于小波阈值的混合滤波图像去噪方法.通过计算发现
新方法的峰值信噪比比传统的几种去噪方法更加优异.仿真实验证明
改进的去噪方法能够消除传统小波在阈值去噪时所产生的马赛克现象.最后分析了分解层数以及小波基对该方法去噪效果的影响
发现当分解层数为三层、采用Bior4.4小波基时去噪效果最为理想
此时峰值信噪比为35.670 2.
0
Views
1040
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution