哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨,150080
Published:2013
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韩剑辉, 崔猛强, 袁耀辉. 基于混合高斯模型的背景差分法的FPGA实现[J]. 2013, 18(4): 89-93.
DOI:
韩剑辉, 崔猛强, 袁耀辉. 基于混合高斯模型的背景差分法的FPGA实现[J]. 2013, 18(4): 89-93. DOI:
针对视频中运动目标检测实时性问题,提出了一种基于混合高斯模型的背景差分法的FPGA实现方法.背景差分算法是运动检测算法中最常用的方法,该算法首先对实时得到的图像序列进行建模,得到运动场景的背景模型.然后在运动目标分割中及时的根据场景变化更新背景.考虑到实时性要求的高帧率、高分辨率视频分割任务,利用FPGA并行处理和硬件实现的优点,对混合高斯模型进行修改来对它进行定制,以适合于硬件实现.最后,通过在FPGA开发平台进行了仿真实现,结果验证了算法在硬件实现的正确性,以及在实时性能上的提高.
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