您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
改进TFCA方法的滚动轴承故障AE信号特征提取
更新时间:2025-03-14
    • 改进TFCA方法的滚动轴承故障AE信号特征提取

    • Vol. 39, Issue 12, Pages: 416-425(2024)
    • DOI:10.13224/j.cnki.jasp.20220318    

      CLC:

    移动端阅览

  • 于洋, 李赟, 杨平, et al. 改进TFCA方法的滚动轴承故障AE信号特征提取[J]. 2024, 39(12): 416-425. DOI: 10.13224/j.cnki.jasp.20220318.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

Views

329

下载量

0

CSCD

Alert me when the article has been cited
提交
Tools
Download
Export Citation
Share
Add to favorites
Add to my album

Related Articles

基于声发射多参数融合的滚动轴承典型故障损伤程度识别方法
基于自适应MOMEDA滚动轴承故障特征提取方法
基于特征模态分解与自适应窗长滑窗降噪的滚动轴承故障特征提取方法
基于二次CEEMDAN-CCJC与ELMSSCT的滚动轴承故障性时变瞬时特征提取
基于自监督深度一类分类的滚动轴承早期故障预警

Related Author

栾孝驰
沙云东
李壮
郭小鹏
赵宇
柳贡民
吕中亮
李玲凤

Related Institution

哈尔滨工程大学烟台研究院
中国航发沈阳发动机研究所
沈阳航空航天大学航空发动机学院
安徽大学电气工程与自动化学院
重庆科技大学机械与智能制造学院
0