为提升HOPSCA项目施工安全风险关联的识别与管控能力，利用文本挖掘、机器学习等方法对通过爬虫获取的施工事故调查报告进行预处理，建立与施工风险清单相映射的施工安全风险因素数据集。基于改进Apriori算法构建施工安全风险关联规则挖掘模型，并将其应用于萧山城市文化公园项目。研究发现：改进Apriori算法通过优化扫描策略，显著提升了海量风险数据的挖掘效率；管理风险具有极强传导性和被传导性，需重点关注其与其他风险因素的耦合效应；环境风险是触发管理失效的关键诱因，极易引发现场统筹失灵等连锁反应。研究有效解决了传统施工安全管理中因风险耦合机制不明确而导致的“识别盲区”问题，提升了HOPSCA项目施工安全风险管理的主动性与精准性。