从多维度分析国际工程项目供应链延误风险因素，将因果推断模型贝叶斯网络、因果森林与机器学习模型LSTM、XGBoost结合，建立国际工程项目供应链风险预测方法，引入SHAP值量化各风险因素贡献度并排序，形成“风险因素识别—因果关系建模—机器预测模型训练—结果解释验证”研究框架。选取卡拉奇—拉合尔高速公路项目进行实例研究，结果表明，平均通关时长、关键物资单一供货占比、突发社会性公共事件、核心设备跨境维修响应、业主付款延迟、跨组织关键信息滞后对供应链延误影响最大。并有针对性提出国际工程项目供应链延误风险应对策略。