随着电网建设任务体量不断增加，输变电工程建设安全管理形势日趋严峻，大语言模型在工程施工风险防控领域的应用是提升管理质效的重要方向。然而，输变电工程施工领域数据类型复杂、高质量知识库匮乏，导致通用大语言模型在处理输变电工程施工领域自然语言任务时存在明显的能力局限性。为此，提出一种面向大语言模型的输变电工程施工风险知识库构建方法。通过数据获取与预处理、风险分级规则构建、数据完善与结构化、数据分块与向量化等步骤，形成可被大语言模型检索的本地知识库，并结合检索增强生成技术实现与大语言模型的协同工作。结果表明，大语言模型挂载该知识库后，输变电工程施工风险等级判定准确率提升，有效增强了大语言模型在输变电工程施工风险防控任务中的检索和任务处理能力，为输变电工程施工风险智能化管理提供了可落地的技术方案，增强了输变电工程建设安全管理决策支持水平。