AI at the edge: critical to improving CSP revenue and operational performance

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2021.02.002

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

AI at the edge: critical to improving CSP revenue and operational performance

更新时间：2026-04-20

- AI at the edge: critical to improving CSP revenue and operational performance
- Vol. 34, Issue 2, Pages: 7-9(2021)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2021.02.002
  CLC： F626.1;TP18;TN929.5
- Published：2021
- 稿件说明：
移动端阅览
AI at the edge: critical to improving CSP revenue and operational performance[J]. 2021, 34(2): 7-9.
DOI：

AI at the edge: critical to improving CSP revenue and operational performance[J]. 2021, 34(2): 7-9. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2021.02.002.

摘要

运营商正在加大对5G的投资

旨在满足消费者和企业服务(如视频、游戏和工业物联网)的低延迟需求。而仅对边缘计算进行投资并不能保证他们满足这些低延迟需求

因此运营商开始投资边缘人工智能(AI)应用

以便进一步促进延迟低至5 ms。虽然创建新服务是边缘AI发展的主要推动力

但我们也看到了AI在速度、覆盖范围和容量方面提高网络性能来保证高质量服务和体验并降低网络运营成本的潜力。不管运营商决定投资哪些用例

边缘AI对运营商网络的未来肯定至关重要。基于这个原因

运营商应该进行投资

确保自己在边缘拥有强大的应用、数据以及AI开发和管理能力。

Abstract

运营商正在加大对5G的投资

旨在满足消费者和企业服务（如视频、游戏和工业物联网）的低延迟需求。而仅对边缘计算进行投资并不能保证他们满足这些低延迟需求

因此运营商开始投资边缘人工智能（AI）应用

以便进一步促进延迟低至5 ms。虽然创建新服务是边缘AI发展的主要推动力

但我们也看到了AI在速度、覆盖范围和容量方面提高网络性能来保证高质量服务和体验并降低网络运营成本的潜力。不管运营商决定投资哪些用例

边缘AI对运营商网络的未来肯定至关重要。基于这个原因

运营商应该进行投资

确保自己在边缘拥有强大的应用、数据以及AI开发和管理能力。

关键词

Keywords

references

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

No data

Related Author

No data

Related Institution

No data

AI问答

Postal code：100079
Tel：（010）53879206 Email：tmw@bjxintong.com.cn
Technical support is provided by Beijing Founder electronics co., LTD 京ICP备09082226号-64 京公网安备11010602201714号
It is recommended to read the content of this site in Chrome&IE9+. Please switch to extreme mode in browser 360.
Cookies We use cookies to help provide and enhance our service and tailor content. By continuing, you agree to the use of cookies.

⁰