目前网络环境日益复杂，传统的入侵检测效率较低，为提高网络入侵检测的效率和准确性，本文提出一种基于决策树算法的入侵检测模型。针对决策树算法准确性高、速度快和可以处理高维数据等特点，采用多种类型的决策树算法对入侵数据特征分析处理，对比效果，最后对网格搜索算法进行改进，提高网格搜索算法优化模型参数的效率。通过实验分析，在模型的精确率、F1值和AUC值等评估指标上都有较好的效果，验证了本文所提方法的有效性。