为解决当前网络满意度根因定位准确性低的问题，本文提出一种基于Correl的网络满意度关联分析模型。该模型把网络满意度与网络投诉、故障和性能进行预关联解析，将网络满意度与预关联指标通过Correl函数进行量化关系计算，筛选出Correl强相关的网络投诉、故障和性能指标，用以构建感知型的网络指标监控体系。通过该模型监控网络指标，开展趋势分析和短板攻坚，可以达到以点带面提升网络满意度的目的。实验结果表明，本模型能够高效并较准确地挖掘网络满意度和网络投诉、故障、性能指标之间的关联性，借此构建较为精准的感知型网络指标监控体系，对推动企业运营商网络满意度的持续提升具有实际意义。