针对近年来由野呼引起的用户投诉数量不断上涨，严重影响运营商品牌形象等问题，本文提出一种基于聚类分析的野呼用户识别新算法。该算法对运营商数据重新进行编码及预处理，基于K-means算法对训练样本进行无监督建模，把样本自动分为两类，找到两类的分界线，即为野呼用户筛选规则阈值。最终把该模型实施于智能管理平台，通过对多个月野呼投诉率统计，野呼投诉工单占比下降5.5个百分点，大大提升了客户满意度，维护运营商形象，降低运营成本。