为了应对5G RANK无法精准高效优化的技术难题，本文提出了一种基于RANK多流智能预测的5G速率优化方法。该方法通过建立传播模型和MIMO信道模型挖掘网络多径环境，实现RANK精准预测，采用聚类算法识别RANK提升的高潜力区域，以多维综合增益最优为目标，利用投票算法和主服小区建模算法输出RANK优化方案，使用户可获得最大的网络多流能力，大幅提升不同覆盖场景下的5G用户速率。