随着云计算和大数据等技术的日渐成熟，云资源的使用越来越广泛，业务上云已成为发展趋势，云资源的规模也越来越大。云资源的效能监控和评估将成为焦点，而这需要高质量的云资源采集数据作为基础。本文为了解决云资源采集数据的质量问题，结合AI预测技术，构建云资源采集数据自动化稽核模型，稽核海量的云资源采集数据，及时发现和修复数据的问题，为数据消费者提供更准确的云基础数据，保障云资源效能评估的准确、及时、有效。