基于端到端信令挖掘的VoNR语音时延切片分析方法及应用

胡坚; 张叶江; 郑清豪; 李翔明; 陆赟

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2023.07.015

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基于端到端信令挖掘的VoNR语音时延切片分析方法及应用

更新时间：2026-04-20

- 基于端到端信令挖掘的VoNR语音时延切片分析方法及应用
- Vol. 36, Issue 7, Pages: 50-58(2023)
- 作者机构：
  
  1. 中国移动通信集团云南有限公司
  2. 杭州东信网络技术有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2023.07.015
  CLC： TN929.5;TN912.3
- Published：2023
- 稿件说明：
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胡坚, 张叶江, 郑清豪, et al. 基于端到端信令挖掘的VoNR语音时延切片分析方法及应用[J]. 2023, 36(7): 50-58.
DOI：

胡坚, 张叶江, 郑清豪, et al. 基于端到端信令挖掘的VoNR语音时延切片分析方法及应用[J]. 2023, 36(7): 50-58. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2023.07.015.

摘要

VoNR端到端时延是影响5G语音感知的重要因素。传统的时延分析依赖于性能指标关联和现场测试分析，成本高昂且效率低下。本文提出一种基于端到端信令的VoNR语音时延切片分析方法，将呼叫接续时延的统计分析细化至每条信令和每个网元，准确统计业务流程中每条信令消息在每个网元消耗的时间，结合分段时延切片分析工具定位影响VoNR端到端时延的网元并实施优化，与只统计整体时延的分析方法相比，更加高效和精准。通过实际运用，该方法极大地支撑了5G语音质量的优化提升。

Abstract

关键词

Keywords

references

基于数据挖掘和地理可视化的4G/5G语音质量优化研究[J]. 胡坚;孙磊;尹以雁;杨晓康;白金贵;张叶江.电信科学,2022(10)

一种5G语音EPSFB接续时延分段分析解决方案[J]. 任雨樵;王君诚.数字通信世界,2022(09)

VoNR语音解决方案应用研究[J]. 李贝;刘光海;肖天;胡煜华;郑杭波;成晨;伍一帆;黄秀珍.电信科学,2022(05)

VoNR无线优化策略研究[J]. 张新超;李荣琳.电信科学,2022(09)

5G EPS Fallback时延分段分析方法[J]. 方东旭;周徐;廖亚.中国新技术新产品,2021(13)

5G语音连续性方案研究[J]. 杜鹏;王刚.移动通信,2020(10)

基于单位时延切片的VoLTE呼叫接续时延优化[J]. 卓雪虹.工业技术创新,2020(01)

基于SEQ平台大数据的端到端KQI与KPI关联性分析[J]. 赵金剑.无线互联科技,2019(08)

一种VoLTE呼叫时延的切割式分析方法[J]. 陈少华.信息与电脑(理论版),2017(23)

端到端语音接续时延优化策略研究[J]. 陈翠玲.电信科学,2013(06)

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