当前的基站工艺验收工作流程主要是以人工操作为主，IT手段为辅，整个过程流程不仅繁琐，而且效率极其低下。基于基站工艺验收工作中收集到的海量图像数据，本文设计了一种智能化的验收框架，开发手机APP帮助装维人员采集并上传拍摄的验收图像，利用先进的物体检测、机器学习等AI模型构建出原子服务能力，以自动化的方式进行图像的查重、防翻拍、检测和识别，同时打造出标准的图像标注和难样本收集流程，方便后续验收能力的扩展和模型精度的提升。