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Published:2023
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沈康, 刘良文, 梁宇琪, et al. 基于数据驱动理念的数据中心PUE压降策略研究[J]. 2023, 36(S1): 7-11.
DOI:
沈康, 刘良文, 梁宇琪, et al. 基于数据驱动理念的数据中心PUE压降策略研究[J]. 2023, 36(S1): 7-11. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2023.s1.007.
本文主要针对数据中心PUE压降工作进行研究
通过建立一种基于数据驱动理念的PUE因子分析模型
利用动环系统数据准确定位数据中心高能耗设备
针对性地开展压降工作。该模型对于数据中心各设备能耗压降具有较强的针对性
通过细项分析
每个设备、系统能耗可压降的空间均可通过数据呈现。以某水冷数据中心为研究对象
通过该分析模型进行并开展PUE压降工作后
运行PUE由1.729降低至1.408
其中制冷能耗PUE因子占比由0.588降至0.313
电源设备因子由0.057降低至0.034
其它设备能耗由0.084降低至0.061。该分析模型可为数据中心PUE压控工作提供一定的指导作用。
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