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Published:2023
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黄建丰, 李毅, 龙澜, et al. 基于改进骨干粒子群算法的光储一体化5G基站优化调度模型[J]. 2023, 36(S1): 275-279.
DOI:
黄建丰, 李毅, 龙澜, et al. 基于改进骨干粒子群算法的光储一体化5G基站优化调度模型[J]. 2023, 36(S1): 275-279. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2023.s1.059.
随着能源互联网技术的发展
在5G基站中配置分布式光伏和储能电池将成为通信基站能耗高和用电成本大的潜在解决方案。本文提出一种基于自适应搜索中心的改进骨干粒子群算法的光储一体化基站日前优化调度策略
综合考虑光储一体化基站系统的日运维成本和储能电池老化
制定出各电力单元逐时的能量调度计划
保证5G基站的经济稳定可靠运行。
5G通信基站参与需求响应:关键技术与前景展望[J]. 雍培;张宁;慈松;康重庆.中国电机工程学报,2021(16)
通信基站备用电池的云储能系统设计与应用[J]. 岑海凤;许苑;王军伟;巩欣;慈松.电源技术,2020(06)
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