数据中心声纹监测诊断方案研究与应用

杨韬; 王虎; 朱青山; 许辉

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2023.s1.065

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数据中心声纹监测诊断方案研究与应用

更新时间：2026-04-21

- 数据中心声纹监测诊断方案研究与应用
- Vol. 36, Issue S1, Pages: 304-309(2023)
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团安徽有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2023.s1.065
  CLC： TP308;TN912.3
- Published：2023
- 稿件说明：
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杨韬, 王虎, 朱青山, et al. 数据中心声纹监测诊断方案研究与应用[J]. 2023, 36(S1): 304-309.
DOI：

杨韬, 王虎, 朱青山, et al. 数据中心声纹监测诊断方案研究与应用[J]. 2023, 36(S1): 304-309. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2023.s1.065.

摘要

针对数据中心运维场景下水泵、风机和开关柜等设备无法及时监测故障发生前期运行工况的需求

本文通过对机房设备运行时的声纹信息进行连续监测

采用无线/有线振动传感器将监测数据传输至云端服务器

通过智能算法实现对设备状态的实时监测和自动诊断分析

实现了故障发生前的自动诊断和预警

提升了数据中心安全生产运维效率。实践证明

该方案易于推广

使用场景分布广泛

通用性强。

Abstract

关键词

Keywords

references

远程智能监测系统在机泵故障监测中的应用[J]. 高彤.齐鲁石油化工,2022(04)

基于CNN-LSTM神经网络的声纹识别系统设计[J]. 牟俊杰;姚刚;孙涛.电子技术应用,2021(03)

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风力发电机组故障诊断与状态预测的研究进展[J]. 李刚;齐莹;李银强;张建付;张力晖.电力系统自动化,2021(04)

噪声分析在水电机组故障诊断中的应用[J]. 唐拥军;周喜军;张飞.中国农村水利水电,2017(08)

滚动轴承局部损伤故障动力学建模及仿真[J]. 关贞珍;郑海起;王彦刚;杨杰.振动.测试与诊断,2012(06)

基于双谱分析的大型汽轮机振动故障特性提取[J]. 严可国;柳亦兵;徐鸿;周雁冰.中国电机工程学报,2010(02)

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