潮汐特征识别在权值优化中的应用

任高强; 杨恩源; 侯文娟; 朱朋; 李钦; 杨欢

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2024.02.018

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潮汐特征识别在权值优化中的应用

更新时间：2026-04-21

- 潮汐特征识别在权值优化中的应用
- Vol. 37, Issue 2, Pages: 5-8(2024)
- 作者机构：
  
  1. 中国移动通信集团设计院有限公司河南分公司
  2. 中国移动通信集团河南有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2024.02.018
  CLC： TN929.5;TP183
- Published：2024
- 稿件说明：
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任高强, 杨恩源, 侯文娟, et al. 潮汐特征识别在权值优化中的应用[J]. 2024, 37(2): 5-8.
DOI：

任高强, 杨恩源, 侯文娟, et al. 潮汐特征识别在权值优化中的应用[J]. 2024, 37(2): 5-8. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2024.02.018.

摘要

5G的天线权值技术应用比较成熟，现有的权值方案遵循常规的网参优化模型，归为静态权值。但是实际网络的各项指标是动态变化的，若能识别网络用户动态分布特征，将权值优化方案按照小时级切片，即可实现网随业动。如何识别网络用户动态分布特征，成为新的研究课题。本文提供了一种根据历史用户分布时空序列信息识别潮汐场景小区用户分布规律性变化的方案，为动态权值优化提供场景识别。

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关键词

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函数S-粗集与粗规律挖掘-分离[J]. 张萍,史开泉,卢昌荆.系统工程与电子技术,2005(11)

知识的粒度计算及其应用[J]. 苗夺谦,范世栋.系统工程理论与实践,2002(01)

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