基于机器学习技术的骚扰电话识别技术研究

杨双

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2024.04.005

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基于机器学习技术的骚扰电话识别技术研究

更新时间：2026-04-20

- 基于机器学习技术的骚扰电话识别技术研究
- Vol. 37, Issue 4, Pages: 75-81(2024)
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2024.04.005
  CLC： TP181;TN929.5
- Published：2024
- 稿件说明：
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杨双. 基于机器学习技术的骚扰电话识别技术研究[J]. 2024, 37(4): 75-81.
DOI：

杨双. 基于机器学习技术的骚扰电话识别技术研究[J]. 2024, 37(4): 75-81. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2024.04.005.

摘要

随着移动通信服务的不断发展，广泛存在的骚扰电话违法行为愈演愈烈，成为当前通信运营商急需解决及优化治理的主要通信违法行为，造成了严重的负面社会影响。本文提出基于机器学习及大数据分析的骚扰电话拨打行为分析的治理方案。方案基于移动通信网络在客户使用过程中产生的各类语音信令数据，通过机器学习技术，对保存在大数据集群上的信令数据进行分析与训练，实现更加精准的骚扰电话分析研判策略制定，形成基于“大数据采集、策略制定、分析研判，封堵处置”的闭环管理流程，达到业务应用优化的目的。

Abstract

关键词

Keywords

references

王攀,刘世栋.骚扰欺诈电话的识别及阻断技术研究[J].电信快报,2017(04).

田纪军,夏雪玲,朱尧,廖振松.基于信令监测系统的骚扰电话监控分析方法[J].信息通信,2015(11).

廖明涛,张德运,李金库.基于朴素贝叶斯和层次聚类的两阶段垃圾邮件过滤方法[J].微电子学与计算机,2007(08).

刘剑.基于数据挖掘技术实现骚扰电话识别[D].中国地质大学（北京）,2011(08).

代向东.安全策略管理系统中策略描述及策略翻译关键技术研究[D].解放军信息工程大学,2007(08).

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