了解室内建筑内无线信号的细粒度分布对于电信运营商优化无线通信质量非常重要。实现室内覆盖评估的关键任务是对用户进行室内外区分，同时进行高度标注。已有的室内用户状态识别和高度定位方式依赖大量实地测试并建立指纹库进行匹配，受限于普适性和泛化性问题，往往很难被大规模商用。为了解决上述挑战，本文提出了一种基于5GNR波束管理概念的无线室内覆盖评估技术。根据5G波束赋型原理和用户测量报告数据，提取与用户状态和室内高度相关的信号特征，并最终实现更精准的室内外用户识别和高度估计，满足5G场景下的网络覆盖评估需求。