本文围绕无线网络参数自动优化技术展开深入研究。旨在通过参数的实时动态闭环调整和优化，解决网络优化中涉及维度多、处理难度大的系统内干扰和用户感知需求、网络运营效益的平衡问题。研究结果表明，通过AI技术支持和参数自动调整，实现了人工所无法完成的无线网络多维度动态协同优化，不仅提高了网络性能和可靠性，而且能在确保用户感知的基础上，提升特定的网络运营目标，实现网络能力和用户满意度的持续提升。