运营商节假日保障或集中扩容工作开展前均需进行网络业务量预测。传统预测方法一般基于小区当前业务量并参考历史业务量变化趋势，再叠加不同场景业务增长系数进行粗略预估。若被预测小区存在业务量压抑现象且预测前实施了扩容优化，则会因扩容后流量突增导致业务量预测严重失真，给运营商容量优化工作带来挑战。为解决上述问题，本文研究构建了4G/5G网络高负荷业务量压抑识别算法，并结合压抑系数、月度同比例、扇区等效载波分担算法，实现了基于流量压抑识别的高负荷扇区扩容后业务量预测。与传统预测算法相比，预测结果更加准确和实用，对于4G/5G网络业务量预测及精准扩容具有重要的指导意义。