传统的诈骗识别方法难以区分诈骗电话和营销电话，导致大量营销电话被误判为诈骗电话，降低了打击诈骗精准性。本文提出了一种基于集成学习的电信诈骗与营销呼叫行为识别方法。该方法通过对大量异常呼叫样本数据进行处理，提取出商业性营销呼叫和诈骗呼叫在不同场景下的呼叫特征参数，并利用集成学习技术对这些样本数据和特征参数进行训练和建模。实验结果表明，该方法能够快速、准确地判断出诈骗电话，从而实现对诈骗电话的限制和有效打击。