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Published:2024
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叶菲菲, 程晓煜, 吴丽菲. 通信机房风冷空调节能方案研究与实践[J]. 2024, 37(S1): 311-318.
DOI:
叶菲菲, 程晓煜, 吴丽菲. 通信机房风冷空调节能方案研究与实践[J]. 2024, 37(S1): 311-318. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2024.s1.066.
随着5G业务的快速发展
通信机房内的服务器及网络设备的数量快速增长
机房设备的功率密度也不断提高
随之而来的是巨大的能源消耗。通过对通信机房的能耗组成进行分析
空调制冷侧能耗占比尤为突出。由于空调系统结构和理论复杂
目前空调系统的管理控制多为粗放的季节性参数调整
缺乏对外界环境影响因素进行针对性的细化分析与动态调整。本文基于机房实时动力环境数据的感知和分析
深度结合机房、空调运维知识和业务经验
通过前沿的强化学习控制优化模型
构建安全、智能、高效的空调节能优化体系
实现机房节能的端到端解决。
周志华.机器学习[M].清华大学出版社,2016.
李航, 著.统计学习方法[M].清华大学出版社,2012.
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