基于LLM的无线网辅助规划能力研究和应用

孟书源; 陈进玉; 蓝天; 刘霄; 黄显雯; 王羽

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2024.s2.017

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于LLM的无线网辅助规划能力研究和应用

更新时间：2026-04-20

- 基于LLM的无线网辅助规划能力研究和应用
- Vol. 37, Issue S2, Pages: 145-149(2024)
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团设计院有限公司广东分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2024.s2.017
  CLC： TP18;TN929.5
- Published：2024
- 稿件说明：
移动端阅览
孟书源, 陈进玉, 蓝天, et al. 基于LLM的无线网辅助规划能力研究和应用[J]. 2024, 37(S2): 145-149.
DOI：

孟书源, 陈进玉, 蓝天, et al. 基于LLM的无线网辅助规划能力研究和应用[J]. 2024, 37(S2): 145-149. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2024.s2.017.

摘要

随着大语言模型在自然语言处理领域的广泛应用

其在数据处理、模式识别和预测分析方面展现出巨大潜力

为传统的无线网基站规划设计提供了新的思路。本文在对现有大语言模型能力进行调研的基础上

引入Agent、提示词工程与思维链概念

实现对基站覆盖基本情况的交互查询能力。引入RAG技术

构建规设领域知识库

可用于规划设计生产流程中的标准、规范、知识的检索

辅助规划设计。此外

为了保障敏感数据的安全性

本文还提供了一种私域部署的架构方案

保障整体流程中

所有数据仅在内部网络与服务器上流转

为数据的安全性提供坚实的保障。

Abstract

关键词

Keywords

references

赵月,何锦雯,朱申辰,李聪仪,张英杰,陈恺.大语言模型安全现状与挑战[J].计算机科学,2024(01).

Tianyu Wu,Shizhu He,Jingping Liu,Siqi Sun,Kang Liu,Qing-Long Han,Yang Tang.A Brief Overview of ChatGPT:The History,Status Quo and Potential Future Development[J].IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica,2023(05).

真超奇.基于Graph Transformer的知识增强预训练模型研究[D].北京邮电大学,2023(04).

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

AIGC驱动下的智能网络运维架构设计与关键技术研究

面向多模态大模型训练的算力与存储配比优化方法研究

基于多模态大模型的智能语音质检应用研究

基于AgentSearch算法的网络安全智能体

基于大语言模型与向量数据库的运维工单回单质量提升方法研究

Related Author

刘伟

刘申易

孙傲

武振宇

田雯

刘博士

刘鹏

陈翰翔

Related Institution

中国移动通信集团甘肃有限公司

中国移动通信集团设计院有限公司内蒙分公司

中国移动通信集团设计院有限公司

中国移动通信集团广东有限公司

中国移动通信集团有限公司

AI问答

Postal code：100079
Tel：（010）53879206 Email：tmw@bjxintong.com.cn
Technical support is provided by Beijing Founder electronics co., LTD 京ICP备09082226号-64 京公网安备11010602201714号
It is recommended to read the content of this site in Chrome&IE9+. Please switch to extreme mode in browser 360.
Cookies We use cookies to help provide and enhance our service and tailor content. By continuing, you agree to the use of cookies.

⁰