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Published:2025
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孟凡尧, 李欣欣, 范楠. 基于Raft共识算法优化的流水线日志复制方法[J]. 2025, 38(2): 41-46.
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孟凡尧, 李欣欣, 范楠. 基于Raft共识算法优化的流水线日志复制方法[J]. 2025, 38(2): 41-46. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2025.02.004.
在区块链领域,共识算法是维护数据一致性和确保系统可靠性的关键机制。本文针对Raft算法的日志复制过程提出了一项创新的优化方案,该方案允许领导者节点在尚未接收到前一日志条目的确认响应时,继续发送后续日志条目。基于Raft一致性算法,此优化方法在保持数据一致性和系统可靠性核心特性的同时,显著提升了日志处理的速度与效率。实验结果表明,所提出的优化方案有效提高了Raft算法的性能,提高了区块链系统的整体效率和可扩展性。
荣宝俊,郑朝晖.FL_Raft:基于联邦学习模型的选举共识方案[J].计算机科学,2023(11).
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