随着5G基站的大规模部署应用，无线网络的运行成本和碳排放量快速增长，给通信网络的节能减排工作带来巨大挑战。基站AAU设备能耗约占基站设备总能耗的90%，对基站AAU设备能耗异常进行监测识别的重要性不可低估。因此对基站AAU设备的能耗异常识别方法进行了研究，本文创新性提出一种基于LightGBM的基站AAU设备能耗异常识别方法，采用智能化手段精准判别设备能耗异常与否，以便及时定位高能耗设备并进行问题分析和解决，在切实降低网络运行能耗的同时保障通信服务质量，并为节能策略的制定提供有效的科学依据。