为加快核心机房绿色低碳化，推动通信机房绿色改造，本文对涉及的网络资源功率设计使用情况进行深度挖掘分析，判断网络资源的功率或者机房规划设计是否满足绿色低碳要求。同时采用机器学习算法对挖掘出的机房下挂空调功率属性数据集进行预测训练并生成评估模型，用于实现资源功率数据的准确性诊断，从而为绿色机房改造和规划提供了准确的数据支撑。