基站巡检工单涵盖大量文本信息，传统方法往往无法有效进行智能化处理，仍需专业人员投入大量时间进行稽核。为解决这一问题，本文引入自然语言处理技术，重点探讨了如何利用自然语言推断技术判断字段间是否存在矛盾关系，并通过微调预训练模型进行了实证研究。实证结果表明，该方法在准确性和处理速度方面均优于传统的人工方法，具有较高的实际应用价值。最后，展望了基站巡检工单稽核技术的发展趋势，提出了进一步优化和扩展的方向。