宽带网络因技术多样、设备广泛分布且高度互联，故障根源难以迅速定位，给网络维护和感知修复带来了巨大挑战。本文提出了一种基于AI Agent技术的故障智能诊断方法，其融合了Agent关联告警分析与Agentic RAG知识增强生成技术，Agentic RAG问答模块与知识图谱结合，实现网络故障的快速和精确定位，解决方案智能理解、智能生成和智能反馈，提升网络故障处理效率。该方法为网络运维生产和管理人员提供决策支持，助力宽带网络稳定运行与高效维护，具有较高应用价值。