基于GMM聚类的移动网络业务模式识别研究

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更新时间：2026-04-20

- 基于GMM聚类的移动网络业务模式识别研究
- Issue 5, Pages: 62-68(2025)
- 作者机构：
  
  1. 中国移动通信集团设计院有限公司重庆分公司
  2. 中国移动通信集团贵州有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2025.05.013
  CLC： TN929.5;TP18
- Published：2025
- 稿件说明：
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石振远, 王耀祖, 李发林, et al. 基于GMM聚类的移动网络业务模式识别研究[J]. 2025, (5): 62-68.
DOI：

石振远, 王耀祖, 李发林, et al. 基于GMM聚类的移动网络业务模式识别研究[J]. 2025, (5): 62-68. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.05.013.

利用机器学习技术，研究移动通信网络中的平均用户数、网络流量和语音话务量等业务特征，可将抽象的用户行为用数学模型量化表达。本文提出一种基于GMM聚类的移动网络业务模式识别方法，通过小区关键特征，发现小区用户活动的潜在规律，为网络优化、功耗调整和套餐营销等业务活动提供决策依据。

王燕.基于用户感知与业务特征的电信网络性能监控与检测模型研究[D].西安电子科技大学,2018(02).

王娜,李号彩,张德利.混合聚类分析算法在发电设备故障模式识别中的应用[J].电力信息与通信技术,2017(12).

李冬辉,何鹏林.基于GMM聚类的空调机组多未知模态辨识方法研究[J].电子学报,2014(10).

王爱平,张功营,刘方.EM算法研究与应用[J].计算机技术与发展,2009(09).

岳佳,王士同.高斯混合模型聚类中EM算法及初始化的研究[J].微计算机信息,2006(33).

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