基于网络XDR的短视频卡顿识别方法研究与应用

杨婷; 谢泽锋; 陈伟栋

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2025.06.003

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基于网络XDR的短视频卡顿识别方法研究与应用

更新时间：2026-04-21

- 基于网络XDR的短视频卡顿识别方法研究与应用
- Vol. 38, Issue 6, Pages: 81-87(2025)
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团广东有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2025.06.003
  CLC： TN919.8
- Published：2025
- 稿件说明：
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杨婷, 谢泽锋, 陈伟栋. 基于网络XDR的短视频卡顿识别方法研究与应用[J]. 2025, 38(6): 81-87.
DOI：

杨婷, 谢泽锋, 陈伟栋. 基于网络XDR的短视频卡顿识别方法研究与应用[J]. 2025, 38(6): 81-87. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.06.003.

摘要

当前短视频业务已逐渐成为占比最大的上网类业务，同时用户对短视频清晰度和流畅度的要求越来越高，良好的体验质量成为挽留用户的关键因素。如何精确评估和掌握用户在使用网络短视频业务过程中的质量体验，提前发现质量问题开展网络和业务优化工作，成为运营商面临的重要课题。为此，本文提出一种基于网络XDR的短视频卡顿事件量化评估方法，该方法利用脱敏XDR话单中提取出视频分片请求关键核心信息，转化成为高价值且数据量小的视频播放异常事件特征信息，从而实现对用户短视频真实感知的精准评估。本研究成果可避免传统质量分析方法中由于视频播放缓冲原理造成的网络KPI指标评价失真问题，有助于以较低成本准确评估短视频卡顿感知事件，为优化网络等后续措施提供可靠的数据支撑。

Abstract

关键词

Keywords

references

唐爽.基于网络测量的移动视频业务质量评估方法[D].中国科学技术大学,2019(08).

曹昶.基于信道损伤的无参考网络视频质量评估方法研究[D].兰州理工大学,2018(08).

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Michael Seufert,Sebastian Egger,Martin Slanina,Thomas Zinner,Tobias Hoßfeld,Phuoc Tran-Gia.A Survey on Quality of Experience of HTTP Adaptive Streaming.[J].IEEE Communications Surveys and Tutorials,2015.

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