伴随着AI技术的飞速发展，RAG普遍应用在各垂直行业的问答系统上。为了提高集团客户专线投诉处理的效率和解决传统RAG数据滞后问题，在传统RAG知识库的基础上，融合Agent引入了数据源选择和答案检查调整两个功能模块，生成层次化的推理上下文并输入LLM，形成有效的投诉处理方案。该集团客户专线投诉处理问答系统首次将静态知识检索与动态系统对接统一，实现集团客户专线投诉处理的精准输入和高质量输出闭环，大幅提升复杂场景下的回答准确率与业务贴合度。