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Published:2025
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刘振旺, 罗枫, 张丹, et al. 数字孪生驱动的IP和传输端到端业务仿真研究[J]. 2025, (10): 13-19.
DOI:
刘振旺, 罗枫, 张丹, et al. 数字孪生驱动的IP和传输端到端业务仿真研究[J]. 2025, (10): 13-19. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2025.10.016.
针对当前IP和传输网络运维灵活性不足、新应用部署周期长及优化成本高等问题,本文提出一种数字孪生驱动的IP和传输端到端业务仿真系统,通过融合高精度实时数据采集、端到端业务仿真管理及图神经网络驱动的业务质量预测技术,构建虚实映射的孪生仿真模型,实现IP和传输多域网络运维低成本试错与智能化决策。
陶飞,刘蔚然,刘检华,刘晓军,刘强,屈挺,胡天亮,张执南,向峰,徐文君,王军强,张映锋,刘振宇,李浩,程江峰,戚庆林,张萌,张贺,隋芳媛,何立荣,易旺民,程辉.数字孪生及其应用探索[J].计算机集成制造系统,2018(01).
孙滔,周铖,段晓东,陆璐,陈丹阳,杨红伟,朱艳宏,刘超,李琴,王晓,沈震,瞿逢重,蒋怀光,王飞跃.数字孪生网络(DTN):概念、架构及关键技术[J].自动化学报,2021(03).
车向北,康文倩,邓彬,杨柯涵,李剑.一种基于图神经网络的SDN路由性能预测模型[J].电子学报,2021(03).
赵港,王千阁,姚烽,张岩峰,于戈.大规模图神经网络系统综述[J].软件学报,2022(01).
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