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Published:2025
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陈凡, 向中秋, 王云靖, et al. 基于仿真驱动的弱覆盖区域识别与智能建站决策研究[J]. 2025, 38(11): 81-85.
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陈凡, 向中秋, 王云靖, et al. 基于仿真驱动的弱覆盖区域识别与智能建站决策研究[J]. 2025, 38(11): 81-85. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2025.11.018.
本文针对5G规模化部署中弱覆盖突出、传统规划依赖人工经验等问题,构建智能化决策框架,通过融合DTN仿真与Li Shuttle模型实现弱覆盖精准识别,建立多维度筛选体系完成站址智能选择,创新覆盖效果与成本双评估机制,输出智能建站方案。该框架已在多省5G建设中验证,可提升覆盖质量、降低成本,推动运营商从经验驱动向数据驱动转型,对5G规模化部署具有重要实践价值。
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