随着5G网络规模的不断扩大，通信基站电费已成为运营商核心运营成本之一。传统电费稽核方法依赖人工经验和孤立的业务规则，在数据多源异构、关联关系复杂、异常模式隐蔽的背景下，面临稽核效率低、风险识别能力不足的挑战。本文提出一种基于知识图谱的电费智能稽核方法。该方法通过设计电费稽核知识图谱，量化评估电费异常风险。经生产验证表明，该方法能够提升电费账单的识别准确率，有效降低人工稽核成本。