针对传统渗透测试效率低和覆盖面窄等问题，为应对复杂系统架构与演化攻击手段的挑战，本文依托大模型的自然语言理解、推理与任务规划能力，提出并实现了基于大模型的智能渗透测试系统。该系统通过大模型赋能渗透测试全流程的智能决策、调度、规划与分析，结合多管理模块协同实现指令到执行的全流程智能化。测试结果显示，系统在效率与漏洞覆盖率上显著优于传统方法。研究为智能渗透测试工程化应用提供技术支撑，也推动了大模型在网络安全领域的深度应用。