本文旨在应对数据中心日益增长的能耗问题

设计并验证一种基于AI的服务器智能上下电和跨专业联动的数据中心节能智能体。通过收集数据中心的服务器运行状态、能耗数据以及环境参数等多源数据

运用深度学习算法构建预测模型

实现对服务器负载需求的精准预测

从而智能控制服务器的上下电操作以实现动态、精准节能。同时

建立跨专业联动机制

协同IT设备管理与动力环境监控系统

动态调整制冷、供电等系统的运行参数。实验结果表明

该节能智能体能够有效降低数据中心的能耗

提升能源利用效率

为数据中心的绿色可持续发展提供了新的解决方案。