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Published:2025
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周徐, 周小宁, 刘明健. 基于机器学习和区块链的分布式数字储能[J]. 2025, 38(S1): 310-314.
DOI:
周徐, 周小宁, 刘明健. 基于机器学习和区块链的分布式数字储能[J]. 2025, 38(S1): 310-314. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2025.s1.026.
本文提出一种基于机器学习与区块链技术的分布式数字储能系统
简称碳智链。该系统以通信基站备用电池为储能载体
通过STGNN构建动态规划模型优化充放电策略
结合区块链实现数据可信存证
旨在解决5G基站高能耗、传统储能成本高及电费结算信任缺失等问题。研究结果表明
在1467个基站部署后单站年均节电5700元
总节电超过3000万元
年减排8435t二氧化碳
有效降低了网络运维成本
提升了能源利用效率
符合绿色低碳发展的目标。
王江汉,刘修军,鲁军.5G基站高能耗分析与应对策略[J].无线互联科技,2021(06).
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