1. 中国移动通信集团新疆有限公司
2. 中国铁路乌鲁木齐局集团有限公司乌鲁木齐西站
Published:2025
移动端阅览
韩勇, 李燕, 邓森, et al. 通信机楼风冷空调AI节能研究与应用[J]. 2025, 38(S1): 106-113.
DOI:
韩勇, 李燕, 邓森, et al. 通信机楼风冷空调AI节能研究与应用[J]. 2025, 38(S1): 106-113. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2025.s1.031.
在“碳达峰、碳中和”的国家战略背景下
通信机房节能降耗已成为绿色转型的重要议题。通过对现有空调节能策略进行分析
目前普遍为单设备、单策略分析控制模型
缺乏多空调协同控制。本文通过数据预处理筛选样本数据
利用机器学习算法和大数据
对空调冷源以及空调末端进行模型训练
采用粒子群算法和遗传算法对空调进行系统级推理寻优
结合机房环境优化气流分布
输出空调AI控制策略
构建了一套基于人工智能的通信机楼风冷空调节能优化方案
实现风冷空调数智化运维
降低空调能耗
保障动环运维安全可靠、节能高效。
叶菲菲,程晓煜,吴丽菲.通信机房风冷空调节能方案研究与实践[J].电信工程技术与标准化,2024(S1).
0
Views
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution