随着5G网络的广泛部署，无线接入网的复杂性急剧上升，依赖专家经验的传统运维方式已难以应对海量数据和快速变化的网络环境。本文提出一种基于AI智能体与OSS深度融合的5G无线接入网智能优化方法，该方案结合Apache Airflow工作流引擎、LangChain智能体框架与精调大语言模型，实现对网络性能异常的自动识别、根因分析与优化建议生成。系统通过RAG机制，利用向量数据库存储历史优化案例，实现知识增强的推理能力。实验结果表明，该机制显著降低了平均修复时间，提升了网络自愈能力与运维效率，为5G网络智能化运维提供了可行路径。