基于人机协同的大模型自动标注IT图谱算法

陈国; 张春; 马拂晓; 李岳梦; 王晓苏; 鲍金安

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2026.01.003

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基于人机协同的大模型自动标注IT图谱算法

更新时间：2026-04-20

- 基于人机协同的大模型自动标注IT图谱算法
- Vol. 39, Issue 1, Pages: 1-5(2026)
- 作者机构：
  
  1. 中移动信息技术有限公司
  2. 中国移动通信集团设计院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2026.01.003
  CLC： TP391.1;TP18
- Published：2026
- 稿件说明：
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陈国, 张春, 马拂晓, et al. 基于人机协同的大模型自动标注IT图谱算法[J]. 2026, 39(1): 1-5.
DOI：

陈国, 张春, 马拂晓, et al. 基于人机协同的大模型自动标注IT图谱算法[J]. 2026, 39(1): 1-5. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2026.01.003.

摘要

本文研究了一种人机协同的自动化标注方法，重点介绍了如何融合自然语言处理与实体关系抽取技术实现自动初筛，并引入交互式人工反馈机制以优化结果，同时设计并实现了一套具备智能推荐、一致性校验与迭代优化功能的标注系统。实验表明，该方法能显著提升标注效率并降低人工成本，为大规模IT图谱构建提供了有效方案。

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倪骏.基于弱监督学习的关系抽取方法研究[D].大连理工大学,2020(02).

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