随着人工智能技术的快速发展，以Deepseek R1为代表的大语言模型为相关应用的落地提供了重要支撑。本文针对服务型企业在面向ToC用户的语音交互场景中存在的服务质量管控需求，研究了基于多模态大模型的智能语音质检方法。本文融合语音信号拾取、自动语音识别、文本转换与大语言模型分析等关键技术，构建了一套完整的智能语音质检系统。该系统可实现服务规范检测、履约时效监控与客户体验优化等功能，为企业提升服务质量与运营效率提供了可行的技术路径。